读完这本书，最深刻的感受便是：未来对于普通人而言，充满了不确定性，甚至可以说是“不可期”。回望当下已经发生的种种变化，不难发现，一切都在朝着作者预言的方向演进——人工智能技术的飞速发展，大概率不会让普通人的生活变得更好，反而会持续加剧贫富分化，将更多人推向“无用”的边缘。
书中的核心预判，正在我们眼前一一落地：未来绝大多数人，或许都会沦为“无用之人”——既不再被需要生产能力，也不再被需要消费能力。生产端的变革早已悄然发生，自动化浪潮席卷各个行业，流水线自动化替代了传统工人，无人驾驶的普及正在逐步淘汰司机群体，AI编程工具也在慢慢挤压程序员的生存空间，那些重复性强、流程固定的岗位，正在被机器一个个取代。消费端亦是如此，交易市场中的量化交易，本质上就是程序自动化完成分析、判断与操作，无需人类过多干预。就像今年年初，杭州DeepSeek所属的幻方量化公司，正是深耕这一领域，才得以聚集顶尖人才，研发出先进的AI模型，这便是技术趋势最真实的佐证。
书中有一段论述，精准点出了被替代与不被替代的工作边界：“有些工作专精在小范围，日复一日做的都是程序化的动作，这种工作就会被自动化取代。然而，如果是每天都有变化、需要同时运用广泛技能组合的工作，或者需要应对难以预见的情况的工作，就不太容易用机器来取代人类。”作者以医疗保健行业为例，很多医生的核心工作是汇总、分析医疗数据并做出诊断，这类偏重信息处理的工作，很容易被AI突破；而护士需要具备灵活的肢体能力和共情能力，打针、换绷带、安抚患者的情绪，这些需要人文关怀和随机应变的场景，才是人类暂时无法被替代的优势。
可遗憾的是，现实中绝大多数人的工作，都属于前者——日复一日的程序化动作，没有太多创新与变化，这样的工作，终究逃不过被机器替代的命运，最终只会导致大规模失业。而我自己，也不幸身处这样的困境之中。为了适应趋势，我早已将80%~90%的工作都实现了程序化、自动化，无需再手工重复操作，如今也还能安稳上班。但我心里清楚，随着年龄的增长，以及人工智能技术的不断迭代，我迟早会变成书中所说的“无用之人”，面临失业的危机。而这个时刻，并不会太遥远，我甚至能预判，或许就在5年之内。更令人警醒的是，作者还提到，即便看似需要创造力的工作，最终也有可能走向自动化，就连艺术家，也不得不保持警惕。
人类与机器的竞争，本质上是能力的较量。人类的核心能力分为两种：身体能力和认知能力。过去，机器主要在原始的身体能力上与人类竞争，而人类在认知能力上拥有绝对优势——学习、分析、沟通、判断，这些都是机器无法企及的。因此，当农业和工业逐步实现自动化时，服务业应运而生，吸纳了大量失业人口，这些新工作，正是依托人类独特的认知技能而存在。但未来，随着AI技术的飞速发展，这一差距正在逐渐缩小，甚至有可能被彻底抹平。
我们曾引以为傲的“人类直觉”，其实不过是大脑辨识模式的本能；我们珍视的情绪，也并非什么神秘的存在，只是人体生化程序反应的结果。更关键的是，人类的大脑存在天然的局限——会走捷径，会根据不完整的信息快速得出结论，其进化而来的回路的早已过时，更适应远古的非洲大草原，而非如今复杂的都市丛林。在这样的情况下，如果只是为了保住眼前的工作，就拒绝交通、医疗保健等领域的自动化，无疑是不明智的。毕竟，我们真正需要保护的是人类本身，而不是一份份僵化的工作。如果自动化让司机、医生等职业变得无用武之地，不如让他们转向其他更适合人类的领域，找到新的价值出口。而人类真正的出路，或许从来都不是赢过人工智能，而是学会与它共生——将重点放在人工智能的维护和运用上，借助技术的力量，实现自身价值的升级。就像无人机取代了飞行员，但同时也催生了无人机维护、操控等新的职业，这便是适应变化的智慧。
除了就业危机，书中提到的“数据霸权”时代，也已经悄然来临，渗透到我们生活的每一个角落。我们每天都在无意识地向科技巨头贡献自己的个人数据——微信的聊天记录、网盘存储的文件、淘宝的购物记录、浏览器的搜索痕迹、抖音的浏览偏好，这些看似琐碎的数据，被厂商收集、整理、分析后，用于AI模型的训练，久而久之，这些科技巨头比我们的亲人更了解我们——了解我们的喜好、我们的需求、我们的情绪，甚至我们的想法。这不禁让人联想到《1984》中的“老大哥”，无时无刻不在监视着每一个人的一举一动，而如今，这种监视，变成了更隐蔽的数据收集。
短期来看，科技巨头收集这些数据，主要是为了推送精准广告，赚取盈利；但长期来看，拥有海量数据的他们，甚至可以操控选举、左右民意、影响人们的情绪。最典型的例子，就是很多人已经深陷抖音等短视频平台的信息茧房之中，算法根据我们的偏好，不断推送同质化内容，让我们失去独立思考的能力，无法自拔。而那些看似“福利”的服务——百度、阿里等厂商提供的网盘服务，几个T的存储空间，一年只需一百多元，而同等容量的硬件设备，却需要几千上万元——背后其实都藏着明确的商业目的，绝非慈善之举。
这些企业之所以愿意投入成本，提供低成本甚至免费的数据存储服务，本质上是希望所有人都能将自己的照片、视频、文件等数据，存储到他们的系统中，方便后续进行数据分析、清洗，再利用这些数据训练AI模型，从而赚取更多的利润。如今的各种GPT模型、AI照片生成工具，无一不是依托海量的数据和先进的算法才得以实现；而我们手机里的各类APP，也在不停记录我们的行为、言论，通过数据分析和算法匹配，精准推送我们可能感兴趣的内容、可能想买的商品，一步步掌控我们的注意力。
或许有人会疑惑，这么大的存储空间，厂商的硬件成本不会很高吗？其实不然。很多数据在系统中，会通过算法进行匹配，如果是相似或相同的文件，系统只会存储一份，但在不同用户的存储记录中，会分别计算容量。比如一份1G的视频，A用户上传后，占用1G存储空间，当B用户也上传相同的视频时，系统的实际存储空间并没有增加，但厂商会同时给A、B两位用户各计算1G的容量。因此，随着使用人数的增多，厂商的硬件成本并不会同步大幅增加，反而能通过规模效应，降低成本，获取更高的利润。
书中的种种预判，都在提醒我们：人类一旦与自己的身体、感官和真实环境越来越疏离，过度依赖虚拟数据和人工智能，很可能会陷入孤单、迷失方向的困境。从前，人类为了土地、资源而斗争；未来，人类的斗争，或许会围绕数据展开——谁掌握了数据，谁就掌握了主动权，贫富分化的鸿沟，也会因为数据霸权的存在，变得越来越深。而这种贫富分化，并非今天才出现，它从几万年前就已经存在，历经时代变迁，从未消失，未来，也依然会持续存在，甚至愈演愈烈。
不过，这本书带给我的，不仅仅是焦虑和警醒，更有对未来的思考和应对方向。《杭州市中小学人工智能教育地方课程纲要（试行）》的出台，或许就是一个信号——人工智能已经成为未来的核心趋势，从小学阶段开始，就已经注重培养孩子对AI的认知和运用能力。纲要对不同阶段的学生，提出了明确的学习要求：小学12年级，认识校园和生活中的AI应用，掌握基本的使用规范，保护个人隐私；34年级，学会运用AI技术获取资源、创作简单作品；5~6年级，了解AI模型和算法的基本原理，培养初步的AI思维。
这对于已经在职场打拼的我们而言，更是一种启示：拥抱AI、学习AI，才是应对未来不确定性的最佳策略。与其在焦虑中恐惧失业，恐惧被时代淘汰，不如主动适应变化，提升自己运用和维护AI的能力，找到人类与AI共生的平衡点，在技术浪潮中，找到属于自己的价值坐标。毕竟，未来的趋势无法逆转，自动化和数据霸权已然来临，我们能做的，就是调整心态，主动学习，在变化中寻找机遇，在挑战中实现成长——这，或许就是作者想要告诉我们的，面对未来，最正确的态度。