最近我处于待业状态,不想在家干等,于是主动跑出去考察了几个实体行业。排除了手机维修和卤菜之后,最终选择学习烧烤、龙虾和杂粮煎饼,把餐饮当作一条退路。但我也很清楚:餐饮不是轻松躺平的赛道,而是高度内卷、体力消耗极大的行业。所以我的核心策略是——先学手艺、小成本试错,绝不盲目重资产开店,同时继续找工作,用技术能力给未来留后手。

一、核心想法:待业不是等待,而是主动找出路
这次不是冲动创业,而是想给自己多铺几条路。
- 不想在家空耗:与其每天刷招聘软件焦虑,不如走出去看看真实的市场;
- 手艺是退路:学一门能养活自己的技能,比单纯投简历更有安全感;
- 拒绝重资产:见过太多人一股脑租门店、加盟、装修,最后亏掉上百万,所以一开始就给自己定下”小额试错”的底线。

二、行业考察:为什么排除维修和卤菜?
在决定学餐饮之前,我先看了两个方向,最后都放弃了。
1. 手机/家电维修:需求在萎缩
这个行业已经是红海,价格战严重。更关键的是,现在大家的消费习惯变了——以换代修。手机、家电真正需要维修的场景越来越少,只剩贴膜等基础服务还有少量需求。发展空间有限,直接排除。
2. 卤菜:市场饱和,加盟费高
实地考察周边后发现,卤菜摊贩和门店数量极多,基本趋于饱和。而且品牌加盟费用要三万多,投入产出比不高,综合考虑后也放弃了。
3. 餐饮培训机构的观察:太多人涌进来
报名学习后发现,培训机构学员络绎不绝,背景五花八门:有创业失败者、工地包工头、被行业淘汰的职场人,各个年龄段都有。这说明餐饮已经成为很多人失业后的备选出路,也侧面印证了这个赛道的内卷程度。
三、餐饮学习体验:不是学会就行,是身体能不能扛住
1. 为什么选烧烤、龙虾和杂粮煎饼?
最初学烧烤和龙虾,目的很简单——学会了自己在家做着吃。但后来也慢慢发现,这几个品类各有特点:
| 品类 | 特点 | 我看到的场景 |
|---|---|---|
| 烧烤 | 夜宵社交属性强,毛利相对可控 | 周边摆摊从业者众多,已是红海 |
| 龙虾 | 季节性强,复购高,记忆点强 | 适合做短期爆款引流 |
| 杂粮煎饼 | 早餐刚需,出餐快,成本低 | 小区门口早餐品类单一,存在空白 |
我家小区周边早餐基本只有包子、馒头,杂粮煎饼几乎是空白,所以打算学完后先在小区门口摆摊试水。
2. 实操比想象中更辛苦
长期对着电脑工作,第一次真正上手餐饮,反差极大:
- 体力负担重:备菜、穿串容易被竹签扎伤手;烧烤要长时间站立,腿酸到难以忍受;
- 操作有风险:商用灶火力大,油很容易溅出来烫伤;
- 心理挑战:我本身害怕龙虾、螃蟹这类带钳水产,清洗龙虾既是技术活,也是心理战;
- 行业共性:每个行业都有各自的难,餐饮门槛低,但坚持下去不容易。
四、现实处境:大龄求职难,必须自救
1. 求职屡屡碰壁
我有互联网相关背景,最近几个月也投了很多简历,也面了不少公司。有些岗位前面聊得不错,最后却录用了更年轻、更便宜的候选人。虽然之前也有找到20多k的工作, 但是我没去。一开始希望底线是平薪,但是目前看平薪都很难。
2. 大龄就业不是个人问题,是结构性困境
每年上千万应届生进入职场,加上互联网大厂裁员(像杭州余杭区那边就有大规模裁员),AI 又替代了一部分岗位,竞争越来越激烈。换位思考,企业招聘也倾向于招年轻人,这是短期内很难改变的现实。
3. 用”课题分离”调整心态
我想到《骆驼祥子》里不同年龄拉车人待遇不同,其实和现在大龄务工者的处境很像。但我也认同阿德勒心理学的课题分离:企业招谁是企业的事,我控制不了;我能做的,是给自己找一条能活下去的路。
4. 为什么不跑外卖、跑滴滴?
目前还没到生活窘迫的地步,不想用纯体力换时间。我更想优先掌握一门能长期吃饭的手艺。
五、后续规划:双线并行,小步试错
1. 餐饮试水原则
- 先考验耐力:确认自己能不能承受餐饮长时间劳作的强度;
- 充分调研:蹲点观察周边摆摊者的出摊时间、收摊时间、客流高峰、顾客偏好;
- 小额试错:先小成本投入,收回成本、验证可行后再逐步追加,绝不一开始就租门店。
2. 保留求职主线
一边调研、尝试摆摊,一边继续投简历、找互联网相关工作。不把所有筹码押在餐饮上。
3. 用技术能力赋能餐饮
如果未来真的做餐饮,我可以发挥自己的编程和开发背景:
- 自己搭建收银系统、客户 CRM、点餐系统,省下一笔软件采购费;
- 用 AI 工具做营销、写文案、分析数据;
- 把互联网思维和实体经营结合起来,形成差异化。
4. 一些额外的行业见闻
- 实体商铺即使免租一年也租不满,大厂裁员后,楼下曾经过热的餐饮市场倒了一大批;
- 有家经营多年的餐馆老板,最后缩减餐饮业务改卖水果,反而更赚钱、更轻松;
- 大众更偏爱人工现做的餐食,对炒菜机器人接受度还不高。
一句话总结:在大环境不稳定、大龄求职难的当下,我选择学餐饮手艺作为退路,但不会盲目重资产投入。先调研、小成本试错、双线发展,同时用技术和 AI 给自己留后手。终身学习,总比坐以待毙强。
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