Python pip 和 uv 的区别以及如何正确使用

在 Python 开发中，包管理一直是一个绕不开的话题。长期以来，pip 都是官方推荐的标准工具，但随着项目规模的扩大，pip 在速度和依赖解析上的瓶颈逐渐显现。

最近，一个名为 uv 的新工具横空出世（有时被误称为 ux），以其惊人的速度震撼了 Python 社区。本文将带你详细了解 pip 的优化配置（清华源）以及这个新一代挑战者 uv 的强大之处。

1. 传统霸主：pip 及其优化

pip 是 Python Packaging Authority (PyPA) 推荐的包安装程序。虽然它功能稳定，但在国内网络环境下，下载速度往往慢得让人抓狂。

🚀 必修课：配置清华源镜像

为了提升 pip 的下载速度，将源切换到国内镜像站是最佳实践。这里推荐使用清华大学开源软件镜像站。

临时使用

如果你只是想临时快速下载某个包，可以在安装时加上 -i 参数：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

永久配置（推荐）

为了一劳永逸，我们可以将清华源设置为默认源。

命令行配置（适用于所有操作系统）：
需要你的 pip 版本 >= 10.0.0。

python -m pip install --upgrade pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

执行后，配置会自动写入你的配置文件中：

Linux/macOS: ~/.config/pip/pip.conf
Windows: %APPDATA%\pip\pip.ini

2. 极速新星：uv (The “UX” Game Changer)

也许你在某些地方听说了 “Python ux manager”，实际上它指的是 uv。

uv 是一个由 Astral 团队（也就是超快 Linter 工具 Ruff 的开发者）用 Rust 编写的 Python 包管理器。它的核心卖点非常简单粗暴：快，极致的快。

⚡ pip vs uv：核心区别

特性	pip	uv
底层语言	Python	Rust
安装速度	较慢，单线程逻辑为主	极快，充分利用并发和缓存，比 pip 快 10-100 倍
依赖解析	有时会陷入回溯死循环	全局缓存，解析算法极其高效
虚拟环境	需配合 `venv` / `virtualenv`	内置 `uv venv`，毫秒级创建环境
Python版本	仅管理包	可自动下载和管理 Python 版本

🔥 如何使用 uv

安装 uv

# macOS / Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

# 也可以通过 pip 安装
pip install uv

常用命令对比

1. 创建虚拟环境

pip: python -m venv .venv
uv: uv venv (速度快到甚至不需要进度条)

2. 安装依赖

pip: pip install requests
uv: uv pip install requests
- 注意：uv 为了兼容性，保留了 uv pip 接口，让你无缝迁移。
- 如果你使用项目管理模式，可以使用 uv add requests（类似 Poetry/npm）。

3. 同步依赖

pip: pip install -r requirements.txt
uv: uv pip sync requirements.txt

为什么你应该尝试 uv？

节省时间：在 CI/CD 流水线中，uv 可以将安装依赖的时间从几分钟缩短到几秒钟。
磁盘空间优化：uv 使用全局内容寻址存储，不同项目使用相同版本的包时，只会存储一份副本。
兼容性好：它被设计为可以直接替代 pip 和 pip-tools，你不需要重写所有的构建脚本。

总结

如果你追求极致的效率，或者受够了 pip 在大型项目中缓慢的解析速度，请立刻尝试 uv。
如果你暂时不想改变工作流，至少请配置好 pip 清华源，这是保证 Python 开发体验的底线。

注：uv 还在快速迭代中，建议关注其 GitHub 仓库获取最新动态。

文章作者：阿文

文章链接： https://www.awen.me/post/99595eef.html