从去年至今，我持续投入在 VibeCoding 上的 Token 开销，累计超过 2300 多元，折算下来月均成本约 281.88 元，数据统计截止到 2026 年 9 月 16 日。日常我主要使用 Kimi Code 和 Deepseek 两大模型服务商，依托 AI 辅助完成了大量项目开发与实践。
粗算下来，这笔两千多的投入，最终落地了三四十个大大小小的应用。其中十几个应用已经上传到我的博客公开下载，部分完成开源，剩余的则留存自用。平均算下来，每开发完成一个应用，成本仅几十元。单纯从投入产出的账面来看，我觉得这笔开销十分划算。
但客观来说，这也是我多年来在软件服务领域，单次投入最高的一笔支出。更特别的是，所有项目均为自用，全程没有产生任何变现收益。抛开直观的账面数字，我认为这笔投入的深层价值，远不止收获一堆自用小工具。
这一年持续借助 AI 写代码、折腾项目、开发应用，我在实操中积累了大量经验，也收获了长远的隐性收益。最直观的改变是，我可以自主开发工具，逐步砍掉各类常年付费的订阅服务，彻底省下长期重复支出。
过去多年，我一直订阅各类付费工具：1Password 密码管理器我连续用了十几年，原本每年七八十元，今年涨价至九十多元，即便和他人拼单家庭版，也是一笔持续开销；Paste 剪贴板工具每年订阅费约 80 元。如今通过自研工具替代，这两笔费用已经彻底省去。
娱乐方面，我搭建了一套适配手机、电脑、车机的多端音乐服务，部署在自家小主机上，完全替代了商业音乐会员。虽然曲库不算海量，但覆盖了我所有常听曲目，无广告、无订阅费用，一年能省下一百多元的音乐服务开支。
云服务领域的节省则更为可观。我常年使用阿里云的服务器、对象存储、CDN 等资源，仅 2026 年 1 月至 8 月，阿里云各类服务合计支出就达到 644.4 元。目前我已经决定彻底砍掉阿里云的所有相关预算，用自研方案全面替代。
做出这个决定，不只是为了省钱，更是一次态度鲜明的抵制。阿里云作为行业头部大厂，明目张胆推行职场年龄歧视，将 35 岁大龄求职者直接拒之门外。在 35 岁职场困境本就普遍的当下，市值千亿的大企业，公然将年龄歧视制度化、明面化，我认为极度不合规、也毫无格局。既然如此，我没有任何理由继续为其付费、为其买单。
后续我会在博客更新一份清单，详细罗列我坚决抵制的企业产品，同时标注对应的抵制原因，用自己的消费选择，对抗职场年龄歧视这类不合理的行业乱象。
以前也经常报各种培训班充电学习新技术，但是现在看哪些东西都过时了，从今往后，也没有任何的培训班值得去报班学习。从今往后，也没有任何的培训班值得去报班学习。因为 AI 就是最好最高效的老师，相比于花钱报线下编程培训班，这种「AI 边做边学」的模式，对我而言性价比更高、落地性更强。这一年里，我借着 AI 开发的契机，全方位折腾软硬件：主力电脑更换为 Linux 系统、手机反复刷机调试、各类工作脚本、实用小工具全部依托 AI 辅助开发调试。同时，我还完成了车机、智能手表的个性化 AI 定制，让所有智能设备的使用逻辑、功能适配，完全贴合自己的使用习惯。
但经过一整年的深度实践，我也彻底打破了对「AI 提效」的盲目滤镜，我始终觉得，市面上鼓吹的 AI 万能提效，本质是一个伪命题。
很多时候我就像一个旁观的原始人，看着 AI 高速运转、消耗 Token，快速产出可运行的代码和应用。看结果确实会产生满满的成就感，但沉淀下来的硬核技术能力、工程思维，并没有实现质的提升。而且看似省钱的替代方案，本质只是成本转嫁：从前是向商业厂商付费买成品服务，现在是向 AI 模型服务商付费，同时还要投入大量个人时间、精力，手动梳理逻辑、调试代码、修复 Bug。如果把这些隐性成本全部算进去，整体成本其实更高。
AI 写代码的速度极快，但产出 Bug 的速度同样惊人。一段代码能跑，和能稳定商用、落地可用，是完全两回事。我深刻意识到：没有工程能力、产品思维的人，用 AI 开发只是在屎山上堆屎山。市面上绝大多数跟风吹捧 AI、盲目依赖 AI 开发的人，大多缺乏底层技术功底和工程落地能力。只会靠堆砌提示词写出来的东西自己玩玩可以，但是商用那是万万不够的，要考虑的问题更多。
AI 从来不是万能的，很多实际问题它根本无法独立解决，甚至时常出现无效烧 Token、循环卡顿、反复调试却毫无进展的情况。现阶段的 AI，永远需要人的深度介入和精准把控，使用者自身的技术功底、驾驭能力，才是最终的核心壁垒。
绝非简单写写 Prompt、配置几句 Skills 限制，就能完全掌控 AI。即便提前在指令中约束权限、禁止违规操作，AI 依然会出现越界行为。想要规避风险、规范使用，必须依靠程序化的硬性约束，比如借助 KMS 管控凭据权限，限制 AI 直接读取核心密钥，仅开放应用调用权限，从底层规避漏洞。
对于零基础新手来说，靠 AI 跑一个简单 Demo 或许不难，但想要实现工程化落地、产品化商用，没有专业的技术壁垒和落地经验，基本不可能完成。我极度反感市面上「AI 一键创业」「一人公司轻松落地」的洗脑论调。上半年我亲身尝试独立开发、自主落地项目，踩遍了所有坑，才明白这件事的难度远超想象。
AI 只能替代「写代码」这单一环节，商务沟通、渠道拓展、项目运营、风险把控等核心工作，AI 完全无能为力。而且 AI 本身极具不确定性，时常出现低级错误。就在前段时间，我让 AI 计算 Unix 毫秒时间戳，它不仅算出错误结果，还谎称是「心算得出」，让人啼笑皆非。同时各类开源 AI 工具也参差不齐，比如 Claude Codex、OpenCode 等，opencode看似开源免费，实则漏洞百出，就连终端简单的复制粘贴功能都无法稳定实现。这也让我明白，模型选择、工具筛选，是 AI 开发中至关重要的一环。
这一年两三千多的 AI 投入尝试，本质上相当于我自费报了一场「AI 实操培训」。学习门槛降低、实操效率提升，但也就仅此而已。这种能力无法帮我升职加薪，也无法拓宽职业发展路径。到了我当前的年龄段，哪怕只是找一份月薪万余元的基础工作，都举步维艰。所谓的 AI 提效，对我这样的普通打工人、中年从业者而言，没有任何实质性的职业价值。
更讽刺的是，AI 提升了单一问题的处理效率，却让整体工作的问题总量、复杂度大幅攀升。从前排查一个问题，简单查阅资料就能定位根源；如今研发普遍用 AI 写代码，Bug 数量激增、逻辑混乱，文档标注的规则和实际运行逻辑完全不符，问题排查和故障定位的难度翻倍。
所有行业都沉浸在 AI 提效的狂欢中，企业宁愿大肆投入资金搭建 AI 基建、跟风布局 AI 赛道，也不愿提升员工薪资、优化福利待遇。相反，AI 的普及进一步加剧了职场压榨：企业在原有工作内容不变的基础上，要求员工持续学习 AI 工具、适配 AI 工作模式，不断增加工作负荷。用AI 之后人并没有变得更轻松，反而更累。我知道的是有的公司的这个管理人员在没有 AI 之前，可能给出的数据都是粗略的算了一下的。因为这个。开发成本太大，没办法做到那么精细化的管控。但是有了 AI 之后，他会通过 AI 把这部分的短板给它补齐了，让整个的管理更加的精细化。比如以前只是粗略的算了一些数据就行了，老板那也能交差，现在用 AI 之后做了更精细化的计算，老板的要求变高了，比如说统计每个人的这个工作时间和效率，就是把人异化的更工具化，和送外卖的骑手一样的系统。
不仅如此，大量原本的正式全职岗位，被替换成外包岗位，工作内容实际毫无变化，就比如说我现在干的活每天。从早忙到晚。才挣个到手1万块钱都不到。比之前低了一半,而且作为外包员工，我的权益保障、薪资福利和正式工是完全不一样的，什么时候不需要了。一脚踢走，连赔偿都不用跟我谈。就我会发现每一次科技进步，最终的红利都被大资本和企业吸纳，留给底层普通人的，只有更严重的剥削、更内卷的职场环境和更严苛的生存压力。这根本就不是一场双赢的游戏。这一轮的 AI 会让就业岗位越来越少，让绝大多数人都失业，然后大家都挤破头，却抢那些仅存的岗位。就会发现会越来越卷，以前可能一个大专生能干的活，现在要求本科研究生这件事情已经在发生，而且我就在其中正在经历着。甚至很多人根本就没办法去就业。所以这种技术对于人类的发展，对于人类的幸福而言，它到底意义何在？至少我目前没有感受到 AI 带给我的红利。反而让我失业了半年，然后降薪一半多。你要说AI 带给我的红利，就是写了几个应用，给我省了点钱。我觉得这不算。我上面也说了，他其实成本更高了。你自己去建应用，你要去买服务器，你要去花时间去写 API，写这个前后端。而这个时间和你买 TOKEN 的钱加一起比你买一个软件更贵了。除非是你有渠道能把这个 APP 作为服务给它卖出去，把成本给它摊薄。但是绝大多数人没有这个能力去卖产品。
这个时代的魔幻，落在每个普通家庭身上都格外真实。我老婆8月底也失业了，她在一家企业勤恳工作近十年，她 211 学历，但从学历看比我这个大专文科亮眼多了，但是在这个时代，最终却黯然离职，企业还拖欠着她一年薪资未结算。他们这家公司也是追着 AI 的风口。GPU 结果亏得血本无归。连员工工资都发不出来。她也不想找工作了，她觉得打工没意思。我其实也觉得打工没有意思。但是我现在背负着房贷还有家庭和孩子，我没有办法一直失业。
回望这几年，科技快速迭代、行业不断变革，却没有让我们这样的普通小家庭和普通人过得更好，所有的生存成本、职场压力，最终都层层转嫁到了普通人身上。没其名曰 化债，债务最终都跑到了居民头上了。责任和风险也都跑普通人头上了。你说现在很多公司用外包，它不是在转嫁风险和责任吗？一方面他们把风险和责任全部都转嫁出去了，一方面他们又有要求员工要有责任、要有担当，这种全责不对等的要求是最过分和最恶心的。
AI 是工具、是风口，却不是普通人的救赎。它能优化效率、节省部分生活成本，却改变不了底层打工人的困境，更消解不了这个时代留给普通人的焦虑与重压。
还有我其实想说，月以后可能越来越多的人会更加的自私、私有化。就以前大家会把自己的东西分享到网上，比如说代码等等这些东西，但是越来越多的人可能会发现，我把这个东西分享到网上之后，其实会变相的成为这些模型公司的燃料，我们是为他人做嫁衣，但是我们自己却没有办法受益。
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