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互联网要大变天:一个越干越贬值的行业

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一份零收入的损益表

我做过很多 App,没有一款赚到钱。

服务器、域名、CDN、Token,林林总总投进去不下几千块,换回来的是零收入。有一段时间我想不通,觉得是自己产品不行。后来把这份损益表摊开,看每一笔钱流去了哪里,我想明白了:服务器钱被云厂商挣走了,域名钱被注册商挣走了,CDN 钱被网络商挣走了,Token 钱被模型厂商挣走了。他们都赚得盆满钵满,这条链条上唯一亏钱的是我。

这不是一个创业失败的故事,是这个行业运作方式的样本:我依赖的每一层都是别人的毛利,我拥有的那一层没有定价权。 成本是确定的,租金月月照付;收入接近于零,因为分发从来不在我手里。这门生意的期望值结构性为负。不是产品不够好,是这个位置本身不收钱。

同一周我看了两场讲话。腾讯司庆上马化腾的内部讲话罕见直白:组织要更扁平、团队更小,”一半人留守、一半人进攻”,50% 的新增代码已经由 AI 辅助生成。百度世界上李彦宏提出”组织进化三原则”:打破岗位边界、沉淀隐性知识、设计流程闭环,说 AI 的下一幕是智能组织。一场对内讲危机,一场对外讲方法论,指向的是同一件事:互联网的竞争单位,正在从”岗位/人头”变成”任务/Loop”。

我不意外。多年前我一位前老板喊过更激进的版本:取消组织架构,自己找项目。公司被改成内部市场,实验后来回退了,但我记得那次彩排——跳过平台和底线直接”任务化”,得到的不是效率而是混乱。任务化不是取消组织,是重新设计组织。如今大厂拿着真金白银和几万人的组织在做这场重新设计。

越干越贬值

传统行业里,经验是复利资产:医生、律师、手艺人,判断力随案例积累,年资的边际价值上升。互联网里,我攒下的是三种折旧资产。一种是栈经验:框架、工具、语言几年一迭代,我熟练的是某个特定栈的知识,而它正在被废弃。一种是平台经验:所谓”专长”是微信、抖音、云厂商的规则知识,平台一夜改规则,我的经验清零。一种是流程经验:知道怎么在公司内部推项目、协调资源、周旋流程——离开公司即无效,而 AI 和 agent 正在学会周旋它。

所以年资不等于价值。互联网为产出计价,不为年资计价。35 岁危机不是年龄歧视,是资产负债表问题:这个行业资产折旧太快,一个 35 岁”十年经验”的账面价值,可能低于一个 25 岁”三年经验”的账面价值——因为前者的资产里栈、平台、流程各占一半,而后者的资产更新。

AI 是加速器,不是原因。代码生成让入场券失效:初级岗位的主要价值——写代码、执行——现在是 AI 的;50%、90% 的代码渗透率不是口号,是入场券的回收率。与此同时,资深者的”经验”变成平台锁定、AI 可导航:”怎么做”的知识现在在平台和 agent 里,不在我脑子里。但折旧结构在 AI 之前就在:栈在迭代、平台在改规则、流程在腐烂。AI 只是把折旧按市价标记得更快——它让资产负债表上的折旧,一夜变成利润表上的裁员。

瓶颈从未移动

拿做短剧来说。哪怕生产力提高了,一个人可以当编剧、当设计、自己出产品,可谁去卖?还是平台。AI 把内容生产的边际成本打到接近零之后,供给爆炸,完全竞争把生产者剩余竞争殆尽:我能做,别人也能做,零经济利润是常态。稀缺要素从”做得出来”变成”被看见”,注意力和分发成为新瓶颈。瓶颈的所有权在平台手里,而平台的目标函数是收入不是质量,于是边际坑位按拍卖分配。竞价排名顽固存在,不是因为平台坏,是因为付费信号可验证、可变现,质量信号在规模上 noisy 且可博弈;”按质量推荐”最后退化成按互动推荐,而互动可以被买。

于是剩余这样流动:个体生产者,到平台和资本。生产力提高,收入不提高。所以我说 AI 也许仍是总量上的增长引擎,但对个体它是转移引擎——把剩余从劳动和生产者手里,转移到瓶颈所有者手里。

我那份 App 损益表是这一幕最完整的证据:我一层都不拥有。生产资料是租的,模型是 API,Token 按量计费,智能是别人的资产;就算产品真跑出来,Token 成本随用户量线性上涨,等于模型厂商对我产品的核心功能永久抽成。运营资料是租的,服务器、域名、CDN,月月账单。分发资料是租的,商店坑位、搜索排名、信息流流量,样样过路费。我拥有的只有中间那层 wrapper,而这恰恰是被 AI 商品化得最彻底的一层。

钱被谁挣了?三层,一层比一层扎心。卖铲子的:服务器、域名、CDN、Token,淘金热里的铲子商,淘金者承担全部方差,铲子商赚无风险收入。卖门票的:应用商店、广告联盟、信息流,分发端的收费站,我死它照收。卖梦的:”AI 赋能超级个体、一人公司”这套叙事,功能上就是 Token 和云厂商的需求侧营销——每一个一人独角兽的梦,翻译过来就是一个按量计费的 API 客户;叙事越让我相信”我也可以”,他们的营收越稳。”被别人卖了还帮人数钱”这句老话不是修辞:我的自我意淫不是性格缺陷,是他们的销售漏斗。

但逃生门一直存在,只是不在生产侧。赚到钱的独立开发者有一个共同点:不是代码更好,而是至少拥有一层——某个垂直社群和受众(拥有分发)、某个行业的深度知识和信任(拥有差异化)、现成的客户关系网(拥有渠道),或者从一开始就是做资产卖掉而非做现金流(拥有退出)。亏钱的姿势相反:全租,零拥有。

还有一层:瓶颈不是不动,是在新层上重新拍卖。等人们开始对 AI 助手说”给我推荐一部短剧”,分发入口就从信息流迁到助手层,竞价排名就从搜索引擎迁到模型层。变的是收租人,不是收费站。

没人喊停的螺旋

AI 导致大面积裁员降本增效,工资在被压缩。以前拿两万,现在只能拿一万五,再往后可能只剩一万。工资压缩不是 AI 的副作用,是转移的主通道:工资等于边际产出乘以议价权,AI 真正的打击不是抢走岗位,而是恶化我的外部选项——公司随时可以用 agent 顶替我,我的议价权就归零。两万到一万不需要真的裁员发生,威胁本身就够。这比裁员更高效:裁员要付补偿,压薪不用。

手上没钱,人就本能地不消费,或者降低消费的质量。于是企业挣不到钱,老百姓手上也没钱。这是合成谬误:每家企业降本单独看都理性,合起来自杀——我的成本是别人的收入,一家公司的”增效”是另一家公司的订单消失。而缺口富人补不上:富人边际消费倾向低,一天吃六顿饭也消化不了一条产业链的产能。凯恩斯叫它节约悖论,民间叫它”一起烂一起死”,是同一件事。

质量拉胯有两个引擎。一个是竞次:需求萎缩时,竞争从”做得更好”变成”显得更便宜”,砍质量保毛利。一个是分化:企业放弃塌缩的大众市场、转攻还有钱的头部人群——于是顶部奢侈化、底部拉胯化。”大家一起烂”的感受,其实是被两头挤的中间层的体验。

我盯着那台卖三万块的手机看了很久,始终觉得账不对:工业化程度这么高、信息化程度这么高,凭什么一台”很烂”的手机卖三万?后来我想明白了:我不是在为制造付钱。制造确实被打成了白菜价,贵的是叠在制造上面的租金层:芯片垄断、专利授权、品牌溢价、渠道毛利、金融分期。手机的价格等于一点制造成本加一叠过路费。而且它本来就不是卖给付不起的人的:定价锚是头部人群的支付意愿,与大众工资脱钩。需求分化之后,价格不再听多数人的。合理吗?对每个收租者理性,对整个系统非理性。又是合成谬误。

但我给这个螺旋留一个出口:它是政治的,不是物理的。1930 年代跑过同一套剧本,终结它的不是技术而是分配重置——新政、战后契约:工资跟生产率增长挂钩、累进税、工会。螺旋在”分配重新挂钩生产”的那一刻停摆。所以我看到知乎那条高赞回答——“将税收与就业挂钩,不解决就业问题的公司多交税”——觉得它听起来激进,方向却对。一起烂一起死不是命运,是政策不作为的默认结果。

我也逼自己往回想两步。其一,螺旋是过渡期风险,不是永久规律:历史上技术最终创造新岗位新需求,但这一轮的”新岗位”可能是资本拥有的 agent,自动修正机制比历次都弱,所以窗口更窄、更政治。其二,”越做越拉胯”集中在中间层:底部价格战反而让便宜货变好,今天的千元机并不烂;顶部在奢侈化。烂的感觉是挤压中层的专属体验,不是所有商品的物理事实。

我的三个问题

现在,在写第一行代码之前、在接下一份 offer 之前,我先回答三个问题:我拥有哪一层?我能攒下哪个 Loop?我在复利谁的信任?三个答案都是”没有”的话,这个项目的性质就不是创业,是消费——付租金买幻觉。

操作层只有一句:攒 Loop,不攒年资。可衡量、可重复、可被 AI 放大的产出,才是新计价单位下的资产;我的简历应该是一串任务和 Loop,不是一串头衔。有杠杆的方向只有两个:往上游走去拥有瓶颈——渠道、信任、社群;或者往资本侧走——让 AI 替我打工,而不是我被 AI 替掉。中间那一层,靠产能换钱的打工人和小生产者,正是剩余被转移走的那一层。

互联网不是要消失,是要被重新定价。变的不是行业,是计价单位:从”年资/岗位”到”任务/Loop”。越干越贬值的是经验资产,越干越值钱的是判断资产。大变天变的不是天,是秤。 而秤的后面站着一个谁都绕不开的问题:当生产力进步、生产关系不动,谁来把分配重新挂钩生产?那是下一幕的剧本。

文章作者:阿文
文章链接: https://www.awen.me/post/658e85d1.html
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