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python 如何实现异常自动重试

在很多时候,因为网络原因或调用其他函数出现异常导致程序中断退出,而我们其实并不希望他就这样退出而是希望其自动重试。

如果自己写的话大概是这样的步骤,写个死循环,根据条件判断,如果为真则退出,否则继续执行。。。

但是这样很麻烦,不符合 Python 的风格

好在,Python 提供了一个 retry 的包,他能够通过装饰器的方式为某个方法进行重试,如果成行出现异常则根据定义的参数进行相应的重试。

github 地址 https://github.com/invl/retry

from retry import retry


@retry()
def make_trouble():
'''Retry until succeed'''

其初始化函数如下:

def __init__(self,
stop=None, wait=None,
stop_max_attempt_number=None,
stop_max_delay=None,
wait_fixed=None,
wait_random_min=None, wait_random_max=None,
wait_incrementing_start=None, wait_incrementing_increment=None,
wait_exponential_multiplier=None, wait_exponential_max=None,
retry_on_exception=None,
retry_on_result=None,
wrap_exception=False,
stop_func=None,
wait_func=None,
wait_jitter_max=None)
  • stop_max_attempt_number:用来设定最大的尝试次数,超过该次数就停止重试

  • stop_max_delay:比如设置成10000,那么从被装饰的函数开始执行的时间点开始,到函数成功运行结束或者失败报错中止的时间点,只要这段时间超过10秒,函数就不会再执行了

  • wait_fixed:设置在两次retrying之间的停留时间

  • wait_random_min和wait_random_max:用随机的方式产生两次retrying之间的停留时间

  • wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max:以指数的形式产生两次retrying之间的停留时间,产生的值为2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplier,previous_attempt_number是前面已经retry的次数,如果产生的这个值超过了wait_exponential_max的大小,那么之后两个retrying之间的停留值都为wait_exponential_max。这个设计迎合了exponential backoff算法,可以减轻阻塞的情况。

文章作者:阿文
文章链接: https://www.awen.me/post/51991.html
版权声明:本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来自 阿文的博客
本文于 2019-06-04 11:24 发布,已超过半年(2476天),请注意甄别内容是否已过期。

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